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Gêmeo digital na logística: planejamento integrado de portos, ferrovias, rodovias e multimodais

A inovação que permite fazer réplicas digitais de estruturas tem trazido grandes contribuições para o setor. Veja casos que ilustram sua aplicação na logística!

Grandes inovações tecnológicas, como a Inteligência Artificial (IA) e a Realidade Aumentada, têm sido um divisor de águas no campo logístico. Ao analisar grandes volumes de dados e identificar padrões complexos em uma simulação, por exemplo, é possível automatizar e otimizar processos.

Entre essas inovações estão os gêmeos digitais. Trata-se de um conceito que, embora complexo, representa um marco para o planejamento e execução logística.

Também, os gêmeos digitais contribuem para a integração de portos, ferrovias, rodovias e sistemas multimodais de maneira eficiente e inovadora. Acompanhe!

O que é gêmeo digital?

Gêmeo digital é uma réplica virtual de um objeto, sistema ou processo que simula o seu comportamento em tempo real. 

Trata-se de uma tecnologia que permite a análise avançada de dados e a simulação de cenários.

Isso facilita a identificação de potenciais problemas, a otimização de processos e a tomada de decisões baseada em evidências. 

No setor logístico, isso significa poder antecipar desafios, melhorar o planejamento e a execução de operações, além de reduzir custos e maximizar a eficiência.

Aplicação do gêmeo digital na logística

Na logística, os gêmeos digitais transformam a maneira como os ativos e as operações são gerenciados.

A modelagem de ativos possibilita a simulação de operações logísticas, a gestão da manutenção e a análise de integridade estrutural.

Tudo isso contribui para a otimização dos custos e a elevação dos padrões de segurança e eficiência.

Para que você compreenda mais sobre como tudo funciona na prática, apresentaremos dois cases interessantes.

Caso de sucesso: Porto do Açu e a PhDsoft

Um exemplo pioneiro no Brasil é o projeto desenvolvido pela PhDsoft no Terminal Multicargas (T-MULT) do Porto do Açu, considerado o maior empreendimento portuário da América Latina. 

Com financiamento da Financiadora de Estudos e Projetos (Finep), a PhDsoft está criando gêmeos digitais para diversos ativos do terminal. 

Incluem-se a eles o cais de atracação e as boias de sinalização náutica, o que permite uma gestão mais eficiente das operações portuárias

Desde o início das operações em 2016, o T-MULT tem registrado um crescimento anual médio de 45% no volume de cargas movimentadas. Sem dúvidas, isso evidencia o impacto positivo da tecnologia na otimização logística. 

Inovação e tecnologia a favor da logística: o caso da Tecon Santos

Outro destaque é o Tecon Santos, que implementou o software OPUS – TOS da CyberLogitec, marcando um salto na modernização e unificação das operações de contêineres. 

A adoção dessa tecnologia permite a integração com OCRs, equipamentos controlados remotamente, simulações por gêmeos digitais e IA.

Adicionalmente, a abordagem fortalece a operação a partir do uso de dados atualizados em tempo real. Isso assegura que o Centro de Controle Operacional da empresa disponha de informações exatas. 

Desafios e perspectivas: implementação de gêmeos digitais na logística

A implementação de gêmeos digitais na logística enfrenta desafios, como a necessidade de altos investimentos iniciais e a complexidade na integração de sistemas. 

No entanto, as perspectivas são otimistas, com a tecnologia oferecendo soluções para um planejamento mais preciso e integrado.

Projetos como os desenvolvidos no Porto do Açu e no Tecon Santos ilustram o potencial transformador dos gêmeos digitais.

Percebem-se benefícios para a otimização das operações individuais e para o planejamento e execução de uma cadeia logística integrada e eficiente.

Com a capacidade de simular e antecipar o comportamento dos sistemas logísticos, os gêmeos digitais estão redefinindo as operações em portos, ferrovias, rodovias e sistemas multimodais.

E por falar em tecnologia: você já usa a Inteligência Artificial na logística? Leia o nosso artigo com esse tema e compreenda mais o cenário atual e as perspectivas para o futuro da IA no setor.

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